Projektziel von VIPRO war es, Maschinenhersteller und -betreiber in die Lage zu versetzen, anhand von Kennwerten den Zustand von Maschinen zu verfolgen und die Restlebensdauer der überwachten Baugruppen vorauszusagen. Dazu wurden ausgewählte Maschinenbaugruppen unter maximaler Nutzung vorhandener Signale aus Steuerung und Antrieben und mit Hilfe von Sensoren überwacht, die Messdaten verdichtet und durch intelligente Mess- und Auswertemethoden der Zusammenhang zwischen Sensordaten und Verschleißzustand der Maschine hergestellt. Die ermittelten Kennwerte sind über eine internetfähige Service-Plattform abrufbar und damit für unterschiedliche Nutzer (Bedienpersonal, Wartungszentrale, Maschinenhersteller) im Sinne der zustandsorientierten Instandhaltung verwendbar. Aufgrund der ermittelten Kennwerte können Wartungs- und Instandhaltungsanweisungen hinterlegt werden.
Im Rahmen des Projektes wurden folgende Baugruppen betrachtet:
- Hauptspindeln (Lager, Werkzeugspannung, Drehdurchführung)
- Antriebe (KGT, Führung) - Hydraulik (Pumpen, Ölzustand)
- Pneumatik (Ventile, Luftverbrauch)
Die Projektergebnisse konnten durch gezielte Baugruppenuntersuchungen an verschiedenen Prüfständen bei den einzelnen Projektpartnern und gleichzeitig durch mehrjährige Messdatenerfassung an Produktionsmaschinen im VW Motorenwerk Chemnitz erreicht werden. Die wesentlichsten und im Sinne der zustandsabhängigen, vorausschauenden Instandhaltung Erfolg versprechendsten Ergebnisse wurden an mehreren Produktionsmaschinen der Projektpartner umgesetzt und dienen als Vorlage/Muster für die Nachrüstung vorhandener Maschinen bzw. Ausrüstung von neuen Maschinen.
Autor | Neugebauer, Reimund (Hrsg.) |
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Lieferzeit | 3-4 Tage |
Gewicht | 0.17 kg |
Erscheinungsdatum | 20.11.2005 |
Studien
Vorausschauende, zustandsabhängige Instandhaltung an Produktionsmaschinen (VIPRO)
Kurzbeschreibung
Projektziel von VIPRO war es, Maschinenhersteller und -betreiber in die Lage zu versetzen, anhand von Kennwerten den Zustand von Maschinen zu verfolgen und die Restlebensdauer der überwachten Baugruppen vorauszusagen. Dazu wurden ausgewählte Maschinenbaugruppen unter maximaler Nutzung vorhandener Signale aus Steuerung und Antrieben und mit Hilfe von Sensoren überwacht, die Messdaten verdichtet und durch intelligente Mess- und Auswertemethoden der Zusammenhang zwischen Sensordaten und Verschleißzustand der Maschine hergestellt. [...]