Der gesteigerte Grad an Digitalisierung und die Individualität der Kundenanforderungen machen Bauteile und Prozesse immer komplexer, erfordern den Einsatz von Softwaresystemen in der Produktionsprozesskette und stellen Unternehmen vor neue Herausforderungen. Die einzelnen spezialisierten computergestützten (CAx-) Prozesse stellen meist Insellösungen im gesamten Verbund der computergestützten Prozesslandschaft dar und sind nicht miteinander vernetzt.

In den einzelnen CAx-Prozessen werden viele Entscheidungen bzgl. multikriterieller Bewertungsdimensionen implizit getroffen und basieren auf dem kognitiven Wissen der prozessverantwortlichen Experten. Die fehlende Vernetzung, die geringe Nachvollziehbarkeit und der eingeschränkte personengebundenen Lösungsraum haben zur Folge, dass Prozessabfolgen nicht optimal abgestimmt sind, da zu keiner Zeit eine vollständige Informationslage verfügbar ist. Daraus resultieren negative Effekte bezüglich der CAx-Prozesskettenkosten, -dauer, -qualität und -ressourceneffizienz.

Im Rahmen der vorliegenden Dissertation wird eine Methode entwickelt und vorgestellt, die es ermöglicht, CAx-Prozesse und -Prozessketten neu zu planen bzw. diese hinsichtlich verschiedener Bewertungskriterien zu verbessern. Bisher existiert keine Methode für die speziellen Anforderungen an CAx-Prozesse und -Prozessketten sowie deren Rahmenbedingungen. Die Arbeit orientiert sich an Methoden der Managementkonzepte SixSigma, Lean und Kaizen. In einem ersten Schritt werden die bestehenden CAx-Prozessketten in einer kennzahlbasierten Modellierung erfasst und somit die Prozesstransparenz gesteigert. Dazu werden die einzelnen CAx-Prozesse grafisch dargestellt und mit CAx-spezifischen Eigenschaften und Kennzahlen hinterlegt. Anhand dieser Eigenschaften und Kennzahlen lassen sich im weiteren Verlauf der CAx-Prozesskettenmethode gezielt Bewertungen, Analysen und Optimierungen durchführen.

Die Dissertationsschrift beschreibt somit ein Vorgehen zur flexiblen, fall- und kundenindividuellen, kennzahlen- und metrikbasierten Auslegung und Verbesserung von CAx-Prozessketten. Dabei wird eine Vielzahl relevanter Alternativen berücksichtigt, das starre und sequenzielle Vorgehen durchbrochen und eine iterative, automatisierte Optimierung mit Hilfe der softwaretechnischen Implementierung ermöglicht.

Details
Autor Schug, Pascal
Lieferzeit 3-4 Tage
Gewicht 0.28 kg
Erscheinungsdatum 15.07.2015
Eigene Bewertung schreiben
Sie bewerten:Modellierung, Bewertung, Analyse und Optimierung von CAx-Prozessketten

Prozesstechnologie

Schug, Pascal

Modellierung, Bewertung, Analyse und Optimierung von CAx-Prozessketten

ISBN: 978-3-86359-339-1
Lieferzeit: 2-3 Tage
39,00 €
inkl. 7% MwSt.

Kurzbeschreibung

Die Dissertationsschrift zur Modellierung, Bewertung, Analyse und Optimierung von CAx-Prozessketten beschreibt ein Vorgehen zur flexiblen, fall- und kundenindividuellen, kennzahlen- und metrikbasierten Auslegung und Verbesserung von CAx-Prozessketten. Dabei wird eine Vielzahl relevanter Alternativen berücksichtigt, das starre und sequenzielle Vorgehen durchbrochen und eine iterative, automatisierte Optimierung mit Hilfe der softwaretechnischen Implementierung ermöglicht.

Auf Lager