Um im internationalen Wettbewerb bestehen zu können, ist es vor allem für Unternehmen aus Hochlohnländern wichtig, anforderungsgerechte Produkte am Markt zu platzieren. In diesem Zusammenhang gewinnt die effiziente und effektive Durchführung von Entwicklungsprojekten zunehmend an Bedeutung. Dem steht jedoch gegenüber, dass nur 37% der Entwicklungsprojekte die gesetzten Zeit-, Kosten- und Qualitätsziele erreichen. Vor allem im Kontext von Industrie 4.0 besteht die Möglichkeit, das Projektmanagement, welches für die Erreichung der Zeit-, Kosten- und Qualitätsziele verantwortlich ist, durch die Anwendung von Predictive Analytics zu unterstützen.

Diese Möglichkeiten aufgreifend wird im Rahmen der Arbeit eine Methodik entwickelt, welche durch die Anwendung eines Predictive Analytics-Modells die Implementierung von präventiven Steuerungsmaßnahmen zur Einhaltung der gesetzten Ziele unterstützt. Um dies zu ermöglichen, werden die Abweichungen in den genannten Zieldimensionen auf Aktivitätenebene mithilfe von Neuronalen Netzen antizipiert. Hierfür werden im ersten Schritt die notwendigen Daten zum Aufbau eines Predictive Analytics-Modells identifiziert. Im Anschluss werden im zweiten Schritt Neuronale Netze trainiert, welche der Antizipation von Abweichungen dienen. In diesem Zusammenhang erfolgen eine Vorbereitung der Daten sowie die Festlegung der Netzarchitektur. Nach dem Trainieren der Neuronalen Netze wird im dritten Schritt erläutert, wie diese im Rahmen eines Entwicklungsprojektes angewandt werden können, sodass eine entsprechende Antizipation von Abweichungen erfolgen kann. Abschließend wird im vierten Schritt auf die Bewertung einer antizipierten Abweichung im Hinblick auf deren Auswirkung auf die übergeordneten Projektziele eingegangen. Darüber hinaus werden in diesem Schritt Handlungsfelder zur Implementierung der Steuerungsmaßnahmen zur Vermeidung der antizipierten Abweichungen ermittelt.

Die Methodik liefert einen wichtigen Beitrag zur Steigerung der Zielerreichung von Entwicklungsprojekten, indem Abweichungen in den Zieldimensionen Zeit, Kosten und Qualität antizipiert werden und hierdurch präventive Steuerungsmaßnahmen implementiert werden können. Somit dient die Methodik als Unterstützung des Projektleiters von Produktentwicklungsprojekten.